Ønsker du en god dataforståelse? Dette studiet passer for deg som vil jobbe med programvareutvikling, datanettverk, nettskyløsninger, håndtering og analyse av store datasett og utvikling av ny teknologi.
5 år / 10 semestre
300
29
2023: Alle kvalifiserte søkere
15. april via Samordna opptak
Om studiet
Med en mastergrad i datateknologi står mulighetene åpne for de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet.
Studiet baserer seg på en 3+2-modell:
- De tre første årene går du bachelorstudiet i datateknologi, der undervisningen i hovedsak foregår på norsk.
- De to siste årene velger du mellom masterprogrammene datateknologi eller Data Science.
- Se «studieplan og emner» og «overgang til høyere nivå» for mer informasjon om studiets oppbygning.
I bachelorstudiet lærer du de ferdighetene som en programvareutvikler trenger for å utvikle nye, framtidsrettede programmer. Programmering er en sentral ferdighet her. Andre sentrale emner er algoritmer, databaser, datasikkerhet, kommunikasjonsteknologi og operativsystemer. Du vil også lære det grunnleggende om hvordan et datanettverk som internett er bygd opp. Gjennom et valgfag kan du oppnå kunnskapen du trenger for å få en CISCO-sertifisering i drift av datanettverk. For å kunne operere de systemene du trenger som dataingeniør, vil du få god kunnskap i realfag som matematikk og fysikk.
Gjennom å velge master innen datateknologi eller Data Science, kan du enten lære mer om avanserte datasystemer, eller spesialisere deg innen behandling av store datamengder, maskinlæring og kunstig intelligens.
Undervisningen foregår gjennom forelesninger, oppgaveløsning, prosjektarbeid og laboratoriearbeid. Studiet kan være arbeidskrevende. For å lære programmering bør du være innstilt på å legge ned mye arbeid.
Overgang til høyere nivå
Retningslinjer for overgang til høyere nivå for studenter med opptak på 5-årige masterprogram ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet.
- Krav til faglig innhold og gjennomføring for å oppnå graden sivilingeniør for de som er tatt opp direkte til det 5-årige løpet tilsvarer de krav som gjelder for 3+2-modellen.*
*Studenter med en 3-årig bachelorgrad i ingeniørfag i henhold til norsk rammeplan for ingeniørutdanning eller tilsvarende (som inneholder minst 25 studiepoeng (sp) matematikk, minst 5 sp statistikk, og minst 7,5 sp i fysikk), og som har opptak til master i xxx, er dermed kvalifisert for tilleggstittelen «Master i teknologi/sivilingeniør». - For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves at studenten har gjennomført minst 90 % av de tre første studieårene slik disse er definert i godkjent utdanningsplan. Overgang innvilges av instituttleder.
- Inkludert i de 90 % som må være fullført jf. pkt. 2, må følgende være bestått:
a) Matematikk og statistikk tilsvarende krav i § 4 i ”Utfyllende regler til lokalt opptak” til den masterutdanningen studenten skal ha overgang til.
b) Bacheloroppgaven. - For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves oppnådd en nedre karaktergrense på C. Dette er gjeldende for studenter som har opptak til 5-årige masterprogram, uavhengig av opptaksår, som er kvalifisert for overgang til høyere nivå høsten 2019 eller senere. Dekan kan godkjenne lavere karaktergrense dersom særlige forhold tilsier det. Utregning av snittkarakter følger samme utregningsmetode som spesifisert i ”Utfyllende regler til lokalt opptak til master i teknologi ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet” § 4.
- Det gis automatisk adgang til eventuelle masteremner dersom disse inngår i godkjent utdanningsplan på lavere nivå.
Forrige sommer hadde jeg sommerjobb hos en bedrift der jeg jobbet med sikkerhet. Det var lett å få seg jobb med den forkunnskapen jeg hadde fra studiet.
Slik er det å studere ved UiS
Spørsmål og svar
Hva er hovedforskjellen på datateknologi og Data Science?
Datateknologi
Lærer deg ledelse, design og programmering av datasystemer. Evnen til å integrere kunnskap og ferdigheter i sikkerhet, pålitelighet og skalerbarhet sammen med algoritmeteori og statistikk er nødvendig for å svare på utfordringer i datasystemer i alle bransjer.
Data Science
Lærer deg å trekke ut relevant informasjon fra en kompilering av store datasett fra forskjellige kilder. Evnen til å opprette, administrere og utnytte data har blitt en av de viktigste utfordringene for utøvere i nesten alle disipliner, sektorer og næringer. Data Science gir grunnlag for arbeid innen dataanalyse og utvikling av databehandlingssystemer for hele data livssyklus.
Liknende utdanninger
Kontakt oss
Fakultetsadministrasjonen TN
Kontor for utdanningsadministrative tjenester
Institutt for data- og elektroteknologi